2011
Convolution of Large 3D Images on GPU and its Decomposition
KARAS, Pavel a David SVOBODAZákladní údaje
Originální název
Convolution of Large 3D Images on GPU and its Decomposition
Název česky
Konvoluce velkých 3D obrazů na GPU a její dekompozice
Autoři
KARAS, Pavel (203 Česká republika, garant, domácí) a David SVOBODA (203 Česká republika, domácí)
Vydání
EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, NEW YORK (USA), HINDAWI PUBLISHING CORPORATION, 2011, 1687-6172
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Článek v odborném periodiku
Obor
10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele
Spojené státy
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Odkazy
Impakt faktor
Impact factor: 1.053 v roce 2010
Kód RIV
RIV/00216224:14330/11:00053127
Organizační jednotka
Fakulta informatiky
UT WoS
000300351600001
Klíčová slova česky
konvoluce; dekompozice; fft; gpu; dif; 3D
Klíčová slova anglicky
convolution; decomposition; fft; gpu; dif; 3D
Štítky
Příznaky
Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 16. 5. 2012 13:31, RNDr. Pavel Karas, Ph.D.
V originále
In this paper we propose a method for computing convolution of large 3D images. The convolution is performed in a frequency domain using a convolution theorem. The algorithm is accelerated on a graphic card by means of the CUDA parallel computing model. Convolution is decomposed in a frequency domain using the DIF (decimation in frequency) algorithm. We pay attention to keeping our approach efficient in terms of both time and memory consumption and also in terms of memory transfers between CPU and GPU which have a significant influence on overall computational time. We also study the implementation on multiple GPUs and compare the results between the multi-GPU and multi-CPU implementations.
Česky
Článek se zabývá konvolucí velkých 3D obrazů na grafických kartách a řeší problém pro data, která se nevejdou do paměti GPU.
Návaznosti
LC535, projekt VaV |
| ||
MSM0021622419, záměr |
| ||
MUNI/A/0914/2009, interní kód MU |
| ||
2B06052, projekt VaV |
|